今天IT交流群里有朋友提了个问题：
表：k0904sour，字段：sour，数值举例：
07:43,11:32,12:53,17:32,18:19,21:45
07:37,11:33,12:35,17:33,18:21,21:50
该字段是记录考勤打卡时间的，要求：清除18时以后的记录。
刚开始有人提到在Rplace函数里用通配符，但Rplace不支持通配符。一下子没了主意，我就提议读取数据，然后处理完了再写回去。虽然是个办法，但如果数据量大的话，效率不高。
我的毛病又来了，一个问题不找到个完美的解决办法总觉得心里不舒服。考虑到问题的特殊性，很可能需要用到正则表达式，于是继续查资料，终于找到了个函数patindex。[color=Blue]此函数返回指定表达式中某模式第一次出现的起始位置；如果在全部有效的文本和字符数据类型中没有找到该模式，则返回零。[/color]。有了这个函数就可以和SUBSTRING配合来处理了。
刚开始想到的是，为了避免未包含状态下用这函数替换会出错，于量每个时间段写一个语句后面通过like判断是否包含，总共需要6个语句，如包含18时这一时间段的：[code]update k0904sour set sour=substring(sour,1,patindex('%,18:%',sour)-1) where sour like '%,18:%'[/code]
如感觉这语句写得不够好，力求完美，再改进改进。眼睛再次看向patindex，可以把它用到条件里啊，再加上正则，这样一来就能精简语句了，两条语句就搞定：[code]update k0904sour set sour=substring(sour,1,patindex('%,1[8-9]:%',sour)-1) where patindex('%,1[8-9]:%',sour)>0
update k0904sour set sour=substring(sour,1,patindex('%,2%',sour)-1) where patindex('%,2%',sour)>0[/code]
总结：对SQL中的某些函数没有接触过，以至于走了些弯路，看来基础还有待扎实。不过，只要善于思考，善于查资料，有些看似复杂的问题，也能迎刃而解。
一切难问题都是纸老虎，我们不要被吓倒 🙂